Noticias de HackerNews ( lo traduje con OpenCode )
Gmail thinks I’m stupid, so I left - 721 pts : https://news.ycombinator.com/item?id=48375016
1. “Gmail cree que soy estúpido, así que me fui” (moddedbear.com) — El autor, usuario de Gmail por 16 años, se cansó de que Google metiera IA a la fuerza en Gmail: resúmenes automáticos de mensajes, respuestas generadas sin pedirlas, un botón “Help me write” apareciendo constantemente, y mensajes pasivo-agresivos como “Tab to improve” cada vez que escribía. Algunas funciones no se pueden desactivar sin romper otras cosas. Concluye que Google trata a sus usuarios como si no supieran leer/escribir sus propios correos. Se mudó a Fastmail con su propio dominio.
Comentarios: (Observacion personal: yo uso disroot y cock.li lo sorprendente es que no lo recomendaron en los comentarios).
El artículo llama a las funciones de IA de Gmail “malware”. Hubo una división clara:
“Entre que es un sitio web y el único daño es molestia, no creo que el término ‘malware’ encaje” — Dylan16807
Queja central y recurrente en todo el hilo:
“Desafortunadamente, esto también apaga la categorización Primary/Promotions/Social/Updates” — tomodachi94
“Pero el autor eligió Fastmail que tampoco tiene eso, así que claramente no es un dealbreaker para él. Filtrado manual sigue funcionando” — arjie
“Mi madre recibió un email del supermercado confirmando su fecha de entrega. Decía que llegaban mañana a la mañana mientras ella no estaba. Ella acababa de reservar para un día completamente diferente. Es muy mayor y esta confusión la hizo pensar que su deterioro mental se había acelerado. Estaba muy angustiada.
Miré su Gmail (yo no lo uso) y me llevó un momento darme cuenta de que no estaba viendo el email real. Estaba viendo un resumen de IA, y estaba completamente equivocado. La única información importante era la fecha de entrega, y la IA la había alucinado con otra.
Me pregunto cuántas personas habrán perdido entrevistas de trabajo o funerales por esta basura. Google tiene un desprecio total por sus usuarios.” — masfuerte
Este comentario generó una cadena de respuestas compartiendo casos similares de resúmenes incorrectos de vuelos, entregas, etc.
Múltiples usuarios avalan Fastmail como alternativa:
Críticas a Fastmail:
El problema de recibir emails escritos por IA:
“Lo más frustrante es recibir un email de 5 párrafos claramente escrito por IA, con frases vacías como ‘Házmelo saber si necesitas algo más’. Mi teoría: la gente le tiene fobia al esfuerzo de escribir un buen email” — sebmellen
“No me mandes tu código compilado, mandame tu prompt. Si la redacción es torpe, te entiendo igual. No me hagas descompilar un blob de texto vacío para llegar a las 10 palabras que importan” — munk-a
El caso de uso legítimo:
“Un inquilino me escribe sobre un problema de una propiedad. El LLM busca en mis contratos de alquiler, encuentra el correcto, revisa otros emails para ver si ya pedí un electrodoméstico, rastrea el envío, y responde apropiadamente. Eso es útil” — 0x3f
La contraparte:
“Si le estás escribiendo a alguien con la intención de comunicarte personalmente, usar IA es una falta de esfuerzo” — altmanaltman
Usuarios de Google Workspace ($6-$14 / usuario / mes) reportan las mismas funciones forzadas:
“Pagamos por el privilegio de lidiar con foistware” — WarOnPrivacy
“En el trabajo usamos Google Workspace y las ‘features’ aparecieron. Las pudimos apagar, pero igual es algo que tenés que hacer” — joemi
“Creo que en la cuenta gratuita no las podés apagar” — johnQdeveloper
Varios usuarios señalaron que el problema es estructural:
“Los ingenieros de Google shippean features para obtener promociones, midiendo ’engagement’ (cuántos usuarios vieron la AI), no utilidad real. Si shippeás una función difícil de apagar y forzada al 100% de usuarios, estás en camino a tu meta” — dude250711 / phyzix5761
“Es cultura de promoción en acción: ‘si shippeo una función y nadie la usa, ¿tuve impacto medible?’ Mezclalo con miedo a perder el trabajo porque la gerencia empuja ‘AI or bust’” — romanhn
“Hoy son non-features de AI, ayer fue Google+, antes Google Buzz. Esto también pasará” — romanhn
Múltiples reportes de que el filtro antispam se degradó:
“Gmail a veces me manda a spam emails de personas con las que ya intercambié correos antes” — apparent
| Servicio | Precio aprox. anual | Votos a favor | Contras |
|---|---|---|---|
| Fastmail | ~$60 | Muchísimos | Sin categorización automática, spam filtering medio |
| Proton | ~$48 | Varios | UI más tosca, JMAP no tan pulido, bugs en shortcuts |
| Purelymail | ~$10 | Varios | Muy básico, pocas features |
| Migadu | ~$19 | Algunos | Precio según uso |
| Thunderbird | Gratis | Varios | Cliente, no servicio |
| iCloud + dominio propio | Incluido en iCloud | Algunos | Solo si ya estás en Apple |
“Espero que Apple mire lo que Google y Microsoft están haciendo con la IA forzada y se aleje de ese camino” — macintux
“Apple siempre ha construido su marca en ‘sabemos lo que es mejor para vos’. No me hagas reír” — Wingman4l7
“Hasta ahora Apple es de las únicas grandes que no nos está metiendo IA en la garganta. Optar por no usar Siri es fácil y no me bloquea nada” — Forgeties79
“No nos engañemos: la única razón por la que Apple no forzó IA es porque su IA apesta. Cuando tengan algo decente, también lo van a empujar” — xp84
“LinkedIn es el proyecto de arte más grande del mundo, reflejando todas las trivialidades de nuestra vida laboral y la estupidez corporativa en un bucle de feedback infinito. Arte, te digo, es arte. Ahora con AI” — franze
“Si me mostrabas el feed de LinkedIn fuera de contexto y me preguntabas si era real o sátira, habría dicho sátira” — rurp
“¿Cómo puede una empresa de un billón de dólares tener una caja de redacción de emails TAN rota? Hacés delete y el cursor va al final. Ctrl+Z y el cursor va antes del primer carácter. Hace un año había un área a la derecha que no aceptaba clicks. Los shortcuts nativos se violan constantemente. Desciframos WYSIWYG hace décadas, ¿cómo puede ser tan malo?” — Unai
2. MAI-Code-1-Flash — Modelo de código de Microsoft anunciado el 2 de junio en Build 2026. Tiene 137B parámetros (5B activos, MoE), entrenado desde cero con datos limpios y licenciados. Obtiene 51% en SWE-Bench Pro, superando a Claude Haiku 4.5 con 60% menos tokens. Es el primer modelo de código propio de Microsoft (antes dependían de OpenAI/Anthropic). Ya se está desplegando en GitHub Copilot y VS Code. Es parte de una familia de 7 modelos nuevos de Microsoft AI (MAI-Thinking-1, MAI-Image-2.5, MAI-Voice-2, etc.).
3. Cloudflare Turnstile y WebGL — Cloudflare Turnstile (el “verifica que eres humano” sin captchas) ahora exige que el navegador exponga datos reales de tu GPU vía WebGL para hacer huella digital del dispositivo. Si usas navegadores que bloquean el fingerprinting (WebKitGTK, Firefox con resistFingerprinting), Turnstile se queda en un bucle infinito y te bloquea el acceso a sitios web. Esencialmente Cloudflare dice: “si no dejas que te rastree, pareces un bot”. Críticas: contradice su promesa de privacidad, fuerza a los usuarios a elegir entre ser rastreados o no poder navegar.
4. Paquetes npm maliciosos en Red Hat — El 1 de junio de 2026 se descubrió que 32 paquetes de @redhat-cloud-services en npm fueron comprometidos con un gusano robacredenciales llamado Miasma (variante de Mini Shai-Hulud de TeamPCP). Un empleado de Red Hat tuvo su cuenta de GitHub comprometida. El atacante creó commits huérfanos con workflows de GitHub Actions que obtenían tokens OIDC para publicar versiones maliciosas a npm con firmas SLSA válidas. Al hacer npm install, un script preinstall ejecutaba código ofuscado que robaba: tokens de GitHub, AWS/GCP/Azure, claves SSH, tokens npm/PyPI, Docker, Kubernetes, más todos los .env. Las versiones maliciosas sumaban ~80,000 descargas semanales. Red Hat confirmó que ningún producto suyo fue afectado por versiones pinned.
5. “Un Xeon de 10 años es todo lo que necesitas” (point.free) — Un desarrollador logró correr Gemma 4 (26B parámetros, MoE) en un servidor reciclado con un Intel Xeon E5-2620 v4 de 2016 (8 núcleos, 2.1 GHz), 128 GB de DDR3 y sin GPU. Usando 25 flags especiales en llama.cpp (speculative decoding, MoE en CPU, optimizaciones de caché, flash attention), logró velocidad de lectura (~8-12 tokens/seg). El cuello de botella es el bandwidth de memoria DDR3. La conclusión: con optimización seria, hardware viejo y barato puede correr LLMs modernos.
6. “¿Puede el mercado de valores tragarse a Anthropic, SpaceX y OpenAI?” (The Economist) — El artículo analiza la tensión entre valoraciones astronómicas de empresas de IA (Anthropic a ~$965B, SpaceX a $780B, OpenAI) y su capacidad de generar ingresos reales. La pregunta es si los mercados públicos pueden absorber IPOs de este tamaño. Hay escepticismo sobre si las valoraciones reflejan realidad o burbuja. El artículo no pudo recuperarse directamente, pero trata sobre los desafíos de estas mega-valuaciones en el contexto de salidas a bolsa masivas.
7. The Pirate Bay, 20 años después de la redada — El 31 de mayo de 2006, 65 policías suecos allanaron el datacenter de TPB en Estocolmo. El cofundador Fredrik Neij hizo un backup justo antes, lo que permitió resucitar el sitio en 3 días. Lejos de matarlo, la redada lo volvió famoso mundialmente y disparó su tráfico. Los fundadores fueron a prisión, pero el sitio sigue vivo hoy, 20 años después, autodenominándose “el sitio torrent más resiliente de la galaxia”. Sigue operando con magnet links y dominios mirror.
8. Anthropic presenta borrador S-1 a la SEC — Anthropic ha presentado confidencialmente un draft S-1 (registro para salir a bolsa) ante la SEC. Esto indica que Anthropic está avanzando hacia una oferta pública inicial (IPO). Recaudaron $65B en Serie H a una valoración de $965B post-money. La presentación del S-1 es un paso formal para cotizar en bolsa.
9. ¿Qué es Janet? — Janet es un dialecto de Lisp creado por Calvin Rose. Es pequeño (8 instrucciones base: do, def, var, set, if, while, break, fn), embeddable (runtime en C, compila a binarios <1MB), excelente para parsing (usa PEG en vez de regex), tiene un DSL para subprocesos (sh), colecciones mutables E inmutables, macros no higiénicas pero con transparencia referencial, y permite pasar valores de compile-time a runtime. El autor (Ian Henry) escribió “Janet for Mortals”, un libro gratuito. Lo describe como “como JavaScript pero con paréntesis y sin los wats”.
10. Systemd timers — Artículo de tjll.net sobre por qué los timers de systemd son mejores que cron. Las ventajas incluyen: dependencias entre unidades, logging integrado con journald, temporizadores con calendar events expresivos, facilidad para debugging, manejo de errores, y la integración con el resto del ecosistema systemd. El autor argumenta que una vez que usas systemd timers, no vuelves a cron.
11. GitHub y el crimen contra el software (eblog.fly.dev) — Artículo de Efron Licht criticando el deterioro de GitHub: cientos de incidentes al mes, menos de 85% de uptime (una sola estrella de confiabilidad), falta de transparencia (sin bug tracker público), priorización de funciones de AI sobre estabilidad (Copilot, botones por todas partes). Menciona que la carga de agentes de IA (Claude Code, etc.) multiplicó la demanda 30x, que GitHub no anticipó. Proyectos como Zig, Ghostty y Gentoo están migrando a GitLab, Codeberg o SourceHut. El autor vincula la decadencia a la adquisición de Microsoft en 2018 y su enfoque en AI.
12. Solo 17% de enteros de 64 bits son producto de dos de 32 bits (lemire.me) — Daniel Lemire demuestra matemáticamente que de los ~9.2 × 10¹⁸ enteros de 64 bits sin signo, solo ~1.6 × 10¹⁸ (17%) pueden expresarse como producto de dos enteros de 32 bits. Esto tiene implicaciones en compresión, hashing y algoritmos de multiplicación. La razón: el rango de 64 bits es mucho más grande que el cuadrado del rango de 32 bits.
13. Velocidad de prototipado en la era de la IA (darylcecile.net) — Daryl Cecile reporta que con asistentes de IA su productividad es ~4x más rápida (medido en time-to-PR). El cambio más importante no es la velocidad sino cómo cambia la forma de trabajar: piensa más en diseño de sistemas, contratos entre componentes, y specs de alto nivel. Ha podido tacklear proyectos que antes relegaba (“nice idea, no time”). Advierte que hay que mantener las habilidades técnicas deliberadamente (codificar a mano, leer código fuente, debuggear sin AI). También ha logrado reducir tiempos de bootstrap de codespaces en ~50% en su trabajo.