“Salir a la bolsa” significa que la empresa se vuelve publica, exactamente lo que George Hotz nunca hizo porque no quiere que los bancos se vuelvan millonarios, odia los bancos XD. La gente de Antrophic antes trabajaba para OpenAI y en el 2019 decia que su modelo era demasiado peligroso para lanzarlo, lo mismo hicieron hace poco con Claude AI Mythos, es la misma gente que antes trabajaba para OpenAI mientiendo, vendiendo humo.

https://news.ycombinator.com/item?id=48311647

Claude Opus 4.8 — Resumen de comentarios en Hacker News

Fuente: HN, 1768 pts, 1368 comments


😤 Lentitud extrema e inestabilidad

Un montón de usuarios reportaron que es insoportablemente lento y que tira errores como "Cancelled: parallel tool call Bash errored" constantemente. Varios dijeron que volvieron a 4.6/4.7 porque 4.8 es “básicamente inusable”. Un usuario quemó 200k tokens en errores en un solo prompt.


📉 Meseta de capacidades

El comentario más upvoteado (y larguísimo) plantea que 4.5 → 4.6 → 4.7 → 4.8 son mejoras muy incrementales y difíciles de percibir en el día a día. La mayoría siente que desde 4.5 (noviembre 2025) no hubo un salto real en inteligencia bruta. Un usuario dijo que volvió a 4.5 porque le parece más confiable.

Las opiniones están muy divididas: mientras unos odiaron 4.7 (lo ven como regresión en personalidad, discutiendo cambios, haciendo lo que no se le pidió), otros lo consideraron un salto sólido. Nadie se pone de acuerdo.


🧠 GRAM y Mythos

Apareció discusión sobre GRAM (Gated Recurrent Attention Memory), una arquitectura que supuestamente permite razonar 5000-10000x mejor en modelos chicos, pero que no se puede alinear ni interpretar. Varios comentarios diciendo que los frontier labs ya conocen la idea pero no la usan por problemas de alignment.

También se filtró que Anthropic está por lanzar Claude Mythos (modelo 10T params del cual Opus 4.7/4.8 serían destilaciones).


🤖 Harness > Modelo

Tema recurrente: las mejoras reales en productividad para código vienen de los harnesses (Claude Code, Cursor, opencode, etc.) y del contexto de 1M tokens, no del modelo en sí. Un comentario: “No veo mejora de productividad usando Opus vs Sonnet si mantenés las tareas chicas”.


🔧 Bugs y features

  • El Dynamic Workflows (subagentes paralelos) quema plata a lo loco — un Max user se quedó sin “extra usage” en 9.5 minutos y 155 tool uses.
  • Recomendación práctica: poner effort: xhigh para laburo serio.
  • Mid-conversation system prompt es la feature más interesante según Simon Willison.

⚖️ Veredicto general

“Esperaba más. Parece un release armado para darle momentum al IPO de Anthropic más que un salto real. Los open weight models (Qwen, DeepSeek) ya están muy cerca.”